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Whisper
화자 분리(Diarization) 구현하기
High class 약 40분MCP 연동
pyannote.audio와 Whisper를 결합해 누가 언제 말했는지 구분하는 화자 분리 전사를 구현합니다.
Whisper 열기
github.com/openai/whisper
STEP 1 / 3…
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STEP 1. pyannote 설정
openai.com/research/whisper
Whisperby OpenAI
음성을 텍스트로 변환
98개 언어 지원, 높은 정확도의 음성 인식 AI
오디오 파일을 드래그하거나 클릭MP3, MP4, WAV, M4A 지원 (최대 25MB)
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中文
pip install pyannote.audio → HF 토큰 설정 → 파이프라인 로드
pyannote.audio 패키지를 설치하고 Hugging Face 토큰으로 인증합니다. speaker-diarization-3.1 파이프라인을 로드합니다.
Hugging Face 모델 접근 권한을 설정 페이지에서 승인해야 합니다.
이 단계를 완료했나요?