🎙️ Whisper

이게 가능해져요

음성 파일 → Whisper → 정확한 전사 텍스트 즉시

Claude
인터뷰 녹음 1시간 받아 적는 데 3시간 걸려...
수동 전사 작업은 녹음 시간의 3~5배가 걸립니다.MCP 미연결

OpenAI Whisper로 음성·영상 텍스트 변환하기

Basic15기본 사용법

💡 세계 최고 수준의 음성 인식 AI예요. 한국어·영어 포함 99개 언어를 지원하고, 무료로 로컬에서 실행하거나 API로 호출할 수 있어요.

🔒 github.com/openai/whisper
Whisper 실제 화면
실제 화면
실수 방지 체크리스트
  • 1언어 미지정 → 자동 감지 오류 (한국어를 일본어로 인식 등) — 반드시 --language ko 명시
  • 2tiny/base 모델 사용 → 전문 용어·고유명사 오인식 — 중요한 전사는 medium 이상 모델 사용
  • 3배경 소음이 심한 파일 → 정확도 급락 — 사전에 Adobe Podcast로 노이즈 제거 후 전사
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STEP 1. Whisper 설치 (Python)

🔒 openai.com
openai.com 실제 화면
실제 화면

터미널에서 pip install openai-whisper를 실행합니다. FFmpeg도 필요합니다(Mac: brew install ffmpeg, Windows: ffmpeg.org에서 다운로드). GPU가 있으면 pip install torch로 가속화 가능합니다. 설치 후 whisper --help로 정상 설치를 확인합니다.

💡

Python 환경이 없다면 Google Colab에서 무료로 실행 가능합니다. !pip install openai-whisper 후 바로 사용할 수 있습니다.

이 단계를 완료했나요?