Whisper

대용량 오디오 배치 처리하기

Middle class25활용 사례

여러 오디오 파일을 자동으로 처리해 텍스트로 변환하는 배치 파이프라인을 구축합니다.

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github.com/openai/whisper

STEP 1 / 3
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STEP 1. 파일 목록 처리 스크립트

openai.com/research/whisper
Whisperby OpenAI
음성을 텍스트로 변환
98개 언어 지원, 높은 정확도의 음성 인식 AI
오디오 파일을 드래그하거나 클릭MP3, MP4, WAV, M4A 지원 (최대 25MB)
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English
日本語
中文

glob.glob('*.mp3') → 반복 → transcriptions.create() → txt 저장

폴더의 모든 MP3 파일을 glob으로 찾고 반복문으로 각각 Whisper API를 호출합니다. 파일명과 같은 이름의 .txt 파일로 결과를 저장합니다.

API 레이트 리밋을 고려해 요청 사이에 time.sleep(1)을 추가하세요.

이 단계를 완료했나요?