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이게 가능해져요

단순 자동화 → AI Agent 노드 추가 → 판단·실행하는 에이전트 워크플로우

Claude
n8n으로 단순 데이터 이동은 자동화했는데, AI가 상황을 판단해서 다르게 처리하도록 하고 싶어...
나
If/Else 노드만으로는 복잡한 조건 분기를 처리하기 어렵습니다.MCP 미연결

n8n AI 에이전트 워크플로우 구축하기

High class 약 30분MCP 연동

💡 n8n의 AI Agent 노드를 사용하면 Claude·GPT가 실제 도구를 사용해 작업을 수행하는 AI 에이전트를 만들 수 있어요. 이메일 분류·웹 검색·DB 업데이트를 AI가 자동으로 처리합니다.

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n8n 실제 화면
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실수 방지 체크리스트
  • 1AI Agent에 너무 많은 Tools 추가 → 에이전트가 잘못된 도구 선택 — 필요한 도구만 정확히 지정, 도구 설명을 명확하게 작성
  • 2System Prompt 없이 AI Agent 실행 → 일관성 없는 출력 형식 — 역할·출력 형식(JSON)·제약사항을 System Prompt에 반드시 작성
  • 3에러 처리 노드 미설정 → AI 오류 시 워크플로우 전체 중단 — Error Trigger 노드로 오류 알림 + 재시도 로직 추가
STEP 1 / 4…
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STEP 1. AI Agent 노드 설정

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n8n.io 실제 화면
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n8n의 AI Agent 노드로 지능형 워크플로우를 구축합니다.

프롬프트
# n8n AI Agent 노드 추가
+ 버튼 → 'AI Agent' 검색 → 선택

# AI Agent 구성 요소
1. Chat Model (두뇌)
   → OpenAI Chat Model (GPT-4o)
   → Anthropic Chat Model (Claude)
   → Ollama Chat Model (로컬 LLM)

2. Memory (기억)
   → Simple Memory: 대화 히스토리 보존
   → Window Buffer Memory: 최근 N개 메시지만
   → Supabase Vector Store: 장기 기억

3. Tools (도구)
   → 에이전트가 사용할 수 있는 n8n 노드
   → HTTP Request, Code, Calculator 등

# Claude API 연결
Credentials → Anthropic API → API Key 입력
Model: claude-opus-4-5 또는 claude-sonnet-4-6
💡

AI Agent는 주어진 Tools를 자율적으로 선택·사용합니다. Tools를 많이 줄수록 유연하지만 처리 시간과 비용이 증가합니다. 필요한 도구만 정확히 지정하세요.

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