Copilot으로 Jupyter Notebook 데이터 분석하기

Basic 약 12분활용 사례

데이터 분석 작업에서 Copilot은 pandas, matplotlib 등 데이터 분석 라이브러리 코드를 자동으로 작성해줍니다. 데이터 과학을 배우는 중이라면 특히 유용해요.

GitHub Copilot 없다면? 이걸로도 돼요

Cursor

Windsurf

Codeium

GitHub Copilot 열기

github.com/features/copilot

STEP 1 / 4…

STEP 1. Jupyter Notebook에서 Copilot 사용 준비

Extensions — Visual Studio Code

Claude

Claude Code

Anthropic

★★★★★4.9

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Claude Code by Anthropic

✓ 코드 편집기 안에서 대화

✓ 파일 직접 읽기·수정

✓ @-멘션으로 파일 참조

✓ MCP 서버 연동 가능

VS Code → Jupyter 확장 설치 → .ipynb 파일 생성 → 셀 클릭 → 코드 입력 시작

VS Code를 열고 확장에서 'Jupyter'를 설치합니다. 새 파일을 만들고 확장자를 '.ipynb'로 저장합니다(또는 상단 메뉴 File → New File → Jupyter Notebook). Jupyter Notebook 파일이 열리면 Copilot이 자동으로 활성화됩니다. 셀을 클릭하고 코드를 입력하기 시작하면 Copilot 자동완성이 동작합니다.

VS Code 외에 JupyterLab에서도 Copilot 플러그인을 사용할 수 있어요. JupyterLab 확장 관리자에서 '@jupyter-ai/all'을 설치하세요.

이 단계를 완료했나요?