Copilot으로 Jupyter Notebook 데이터 분석하기

기초약 12분4단계

데이터 분석 작업에서 Copilot은 pandas, matplotlib 등 데이터 분석 라이브러리 코드를 자동으로 작성해줍니다. 데이터 과학을 배우는 중이라면 특히 유용해요.

따라 하기

1단계 / 4

›VS Code를 열고 확장에서 Jupyter를 설치합니다.
새 파일을 만들고 확장자를 .ipynb로 저장합니다(또는 상단 메뉴 File›New File›Jupyter Notebook). Jupyter Notebook 파일이 열리면 Copilot이 자동으로 활성화됩니다.
셀을 클릭하고 코드를 입력하기 시작하면 Copilot 자동완성이 동작합니다.

이해를 돕는 예시 그림이에요. 실제 화면과 다를 수 있어요.

Extensions — Visual Studio Code

Claude

Claude Code

Anthropic

★★★★★4.9

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Claude Code by Anthropic

✓ 코드 편집기 안에서 대화

✓ 파일 직접 읽기·수정

✓ @-멘션으로 파일 참조

✓ MCP 서버 연동 가능

누를 위치 VS Code›Jupyter 확장 설치›.ipynb 파일 생성›셀 클릭›코드 입력 시작

팁 VS Code 외에 JupyterLab에서도 Copilot 플러그인을 사용할 수 있어요. JupyterLab 확장 관리자에서 @jupyter-ai/all을 설치하세요.

GitHub Copilot 말고 다른 도구로 하기